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PCDIY!業界新聞

加速永續性、開放式高效能運算創新，英特爾滿足永無止境的運算需求，並將永續性列為全人類下一個超級運算時代的優先事項

隨著我們進入Exascale時代並加速邁向Zettascale，科技產業對於全球碳排放量的貢獻也隨之成長。預計到2030年，資料中心將會消耗全球總發電量的3％至7％1，而運算基礎設施所需電力將占據新能源使用量的首位。今年英特爾承諾在2040年以前，達成全球營運範圍內的溫室氣體淨零排放，並持續開發更具永續性的解決方案。追隨永無止境運算需求的同時，還要創造一個可永續的未來，這是高效能運算（HPC）最大的挑戰之一。如果我們逐一解決HPC運算堆疊中的各個部分—晶片、軟體和系統，仍可達成此一願景。這就是英特爾在德國漢堡ISC 2022主題演說的核心。英特爾有項積極的HPC產品規劃，到了2024年將可提供多樣化的異質架構產品組合。這些架構讓英特爾能夠提升數個量級的效能表現，同時降低一般負載以及AI、加密和分析等新興工作負載的能耗需求。搭載高頻寬記憶體（HBM）的Intel® Xeon®處理器，代號Sapphire Rapids HBM的產品即是一個很好的例子，闡述英特爾如何利用先進封裝技術和晶片創新，為HPC帶來實質性的效能、頻寬和省電等多方面改善。憑藉封裝當中最高達64GB的高頻寬HBM2E記憶體，以及整合進入CPU的加速器，英特爾能夠解放受限於記憶體頻寬的工作負載表現，同時在關鍵HPC使用案例中提供顯著的效能改善。第3代Intel® Xeon®可擴充處理器與即將推出的Sapphire Rapids HBM處理器相互比較時，於天氣研究、能源、製造和物理工作負載的效能提升2倍至3倍2。在本次主題演說當中，Ansys技術長Prith Banerjee 也展示在實際的Ansys Fluent和ParSeNet3工作負載之中，Sapphire Rapids HBM可提供高達2倍的效能提升3。英特爾於提升HPC和AI超級運算工作負載數個量級效能的過程當中，運算密度是另外一個必要條件。我們首款旗艦型英特爾資料中心圖形處理器（GPU），代號Ponte Vecchio，已在複雜的金融服務應用和AI訓練與推論工作負載，提供超越競爭對手的表現。英特爾還展現高度逼真的OpenMC4模擬，採用Ponte Vecchio加速可達2倍4。英特爾並不會就此打住，我們今日更宣布新款強大的資料中心GPU，代號Rialto Bridge。藉由推展Ponte Vecchio架構以及結合強化後的晶片塊（tile）和次世代製程節點技術，Rialto Bridge將可提供顯著增加的密度、效能和效率，同時保有軟體一致性。展望未來，Falcon Shores是英特爾產品規劃的下一個重大架構創新，將x86 CPU和Xe GPU架構整合至單一插槽之中。這個架構預計在2024年帶來超過5倍的每瓦效能、5倍的運算密度、5倍的記憶體容量與頻寬等進步5。如果沒有軟體將其融入生活，晶片就只是砂粒般的存在。英特爾的軟體策略是促進整個堆疊的開放發展並提供工具、平台和軟體IP，協助開發者提升生產力，創造更多可擴展、效能更好、更具效率的程式碼，能夠汲取最新晶片創新的優勢，又沒有重新建構程式碼的負擔。oneAPI產業倡議提供HPC開發者跨架構的程式設計環境，因此程式碼能夠透明且可移植地，在CPU、GPU，以及其它專門的加速器上運作。目前領先全球的研究和學術機構，有著超過20間的oneAPI卓越中心，均取得重大進展中。以Simon McIntosh-Smith及其英國布里斯托大學科學學系團隊作為例子，他們正在利用oneAPI和Khronos Group的SYCL抽象層進行跨架構程式設計，開發可在Exascale層級達成效能移植的最佳作法。他們的工作將確保科學程式碼，能夠在全球大規模的異質超級運算系統達到高效能。隨著越來越多資料中心和HPC工作負載朝向解構和異質運算的方向移動，我們將需要能夠協助更有效率地管理這些複雜且多樣化的運算環境。英特爾今日推出Intel® XPU Manager，一款在本機或遠端監測與管理英特爾資料中心GPU的開源解決方案。這款方案專為簡化管理而設計，並透過執行全面性診斷，最大程度地提升可靠性和正常運作時間，改善使用率和執行韌體更新。 Distributed Asynchronous Object Storage（DAOS）檔案系統為移動和儲存資料等耗電任務，提供系統層級的最佳化。DAOS對於檔案系統的效能有著重大影響，同時改善整體存取時間和降低儲存所需容量，並減少資料中心所佔面積和提升能源效率。在與Lustre相關的I/O 500結果之中，DAOS可達成直寫式檔案系統的70倍效能6。英特爾很自豪能夠與全球各地志同道合的客戶和領先研究機構合作，實踐更為永續和開放的HPC。近期的例子包含英特爾與西班牙巴塞隆納超級運算中心共同合作，設立一座開創性的RISC-V Zettascale實驗室，英特爾也持續與英國劍橋大學和Dell合作，將目前的Exascale實驗室推展成新的劍橋Zettascale實驗室。這些努力都建立在英特爾為未來運算所擬定的計劃，建立一個強健的歐洲創新生態系。沒有任何一家公司能夠獨立做到這點。整個生態系包含製造、晶片、互連、軟體和系統，都需要同步投身其中。藉由這些共同努力，我們可以將本世紀最大的HPC挑戰之一，轉變成本世紀的最大的機會之一，並替未來世代改變這個世界。
Nothing phone(1)的設計方針 - 改寫智慧型手機市場的規則

總部位於倫敦的新銳科技品牌Nothing，今日公布了首創的智慧型手機phone (1)其嶄新的設計靈感及內部配置。在最新的YouTube系列影片Nothing Updates當中，Nothing的設計部主管Tom Howard將會探討以下內容︰＃影片＝https://www.youtube.com/watch?v=mxhbTsHrCvc ● 智慧型手機產市場千篇一律的現象 - 在元件配置方面，大部分Android智慧型手機都採用相同的內部設計，為了發揮最大的效能，線路配置會直接連接頂部與底部。由於很少品牌願意投資成本／時間／資源對這種設計做出改變，因此扼殺了不少藝術性和創意。 ● Nothing特有的透明設計 - 在Nothing，我們致力於將令人振奮及樂觀的想法帶回這個市場。我們所有產品及概念都擁有獨一無二的設計特徵「簡約清晰」，是設計師與工程師艱苦卓絕的心血結晶。 ● 從ear (1)到phone (1) - 我們是這個發展成熟市場中的一間小公司。我們在首次推出的產品ear (1)當中，重新思考產品的設計與功能；對細節高度要求，連其中的磁鐵都需經過高度拋光，讓供應商感到疑惑不解，其中一家甚至和我們終止合作，全新產品phone (1)則面臨了更大的挑戰。 ● 尋覓靈感 - 我們受到Massimo Vignelli紐約地下鐵地圖中將複雜系統連接成藝術品的方式所啟發。 ● 以無線充電線圈做出突破 - 我們開始草擬不同的設計佈局，脫離一般Android手機的組建模式，在數百件元件當中挑選了無線充電線圈作為我們突破性的主體，把複雜的設計概念發揮得淋漓盡致。 ● 從概念到實踐 - 隨著phone (1)的面世，我們經歷了和ear(1)類似的挑戰，尋覓敢與我們一起探索這個不平凡之旅的供應商。像ear (1)一樣，我們的設計師與工程師傾盡心血，令phone (1)這個產品所有細節做到恰到好處。
極限超頻、形色兼具，Kingston FURY Beast DDR5 RGB嶄新亮相，炫彩燈效全面升級、FURY CTRL軟體支援16種預設效果 + 自訂樣式，專利紅外線同步技術，打造流暢視覺饗宴

全球記憶體與儲存領導品牌金士頓旗下電競品牌Kingston FURY，今日正式推出全新Kingston FURYTM Beast DDR5 RGB記憶體，搭載新款散熱片及全面升級的自訂RGB炫彩燈效，讓效能強大的DDR5記憶體在高達16款預設燈效、12顆高亮度LED的加持下，更添繽紛新意！今年稍早，Kingston FURY記憶體產品線也甫創下10,004MT/s 的超頻世界紀錄，成為業界第一個達到五位數超頻速度的指標性品牌，足見Kingston FURY於產品開發端的創新精神與頂尖技術實力。對於想擁有次世代效能、又希望凸顯個人風格的電腦玩家而言， Kingston FURY Beast DDR5 RGB記憶體將可滿足一切所需，不僅支援Intel® XMP 3.0，更獲全球各大主機板廠牌1認證、具備絕佳系統相容性，可為玩家帶來安心無虞的組裝體驗。而隨著新款RGB記憶體上市，由金士頓團隊研發的燈光控制軟體Kingston FURY CTRL2也同步推出全新版本，玩家可挑選並套用資料庫中預設的16款酷炫燈效，呈現出如火焰、光譜等漸變視覺效果；此外，玩家亦可運用該軟體自行打造出獨一無二的個人專屬燈效——每條Kingston FURY DDR5 RGB記憶體皆裝載12顆高亮度LED，可逐一調節燈光亮度、細部色彩與閃爍速度等，細膩表現出使用者的設計巧思，並結合Kingston FURY旗下的專利紅外線同步技術，帶來完美一致的高流暢度。在速度方面，Kingston FURY Beast DDR5 RGB記憶體無須手動選擇設定檔，即可運用金士頓的Plug N Play 技術自動超頻至4800MT/s；而5200MT/s以上的規格則可運用Intel XMP 3.0使其速度、時序與電壓保持穩定。無論是資深遊戲好手或初心者，Kingston FURY Beast DDR5 RGB記憶體都能為玩家帶來酣暢淋漓的遊戲體驗。金士頓表示：「Kingston FURY Beast DDR5 RGB是金士頓旗下記憶體產品陣容的最新成員，對於廣大玩家與電腦愛好者，更是一款兼具DDR5強大效能與炫目風格的最佳解方。透過全面升級、並可高度客製化的RGB燈效，玩家將可盡情發揮創意、親手打造獨具個人特色的視覺饗宴，讓遊戲體驗更臻完美！」 Kingston FURY Beast DDR5 RGB記憶體共有8GB、16GB、32GB的單模組及最高64GB的兩入套組可供挑選，速度最高達6,000MT/s，產品以金士頓逾三十年的專業經驗為後盾，並具備終身保固。即日起，Kingston FURY Beast DDR5 RGB記憶體於各大經銷通路正式開賣，玩家亦可於Windows Store免費下載FURY CTRL燈效控制軟體，即刻暢享形色兼具的沉浸式遊戲氛圍。 l 全新散熱片設計及更多樣化的 RGB 炫彩燈效：可使用 Kingston FURY CTRL2 或主機板製造商軟體，自訂各種流暢酷炫的 RGB 燈效，讓遊戲玩家隨心打造個人風格。 l Kingston FURY 專利紅外線同步技術：運用專利技術，使炫目燈效保持同步。 l 支援並獲Intel® XMP 3.0認證：預先最佳化時序、速度和電壓以達到超頻效能，並允許使用者利用 PMIC 儲存自訂設定檔。 l 獲全球領先主機板廠牌認證1：經測試並獲各大主機板廠牌認證，組裝安心無虞。 l 提升超頻穩定性：On-die ECC (ODECC) 有助於保持資料完整性，在挑戰系統極限時仍可維持絕佳效能！ l Plug N Play 自動超頻支援至 4800MT/s3 4：Kingston FURY Beast DDR5 RGB 可自動超頻並達到系統 BIOS 的額定最高速度。 l 儲存容量： n 單模組：8GB、16GB、32GB n 兩入套組：16GB、32GB、64GB l 速度：4800MT/s、5200MT/s、5600MT/s、6000MT/s l 延遲：CL38、CL40 l 電壓：1.1V、1.25V、1.35V l 作業溫度：0°C 至 85°C l 尺寸：133.35 mm x 42.23 mm x 7.11 mm 1入選全球主機板領導品牌的合格供應商名單 (QVL)。 2 燈光效果可透過 Kingston FURY CTRL 軟體或主機板 RGB 控制軟體自訂。第三方軟體可能無法完全支援 RGB 自訂功能。 3 Kingston FURY™ 隨插即用記憶體可於支援 DDR5 的系統上運行，並達到製造商系統 BIOS 的額定最高速度。PnP 無法將系統記憶體速度提升至製造商 BIOS 額定速度以上。Kingston FURY 隨插即用 DDR5 產品支援 XMP 3.0 規格，因此也能啟用內建 XMP 設定檔來達成超頻。 4 進一步了解關於每秒百萬次傳輸 - MT/s，這個單位代表每一秒有百萬次的資料傳輸，用來計算並表示 DDR SDRAM (雙通道同步動態隨機存取記憶體) 的有效傳輸速率。DDR SDRAM 記憶體模組在時脈週期 (單位 Hz) 的上升沿和下降沿都可以進行資料傳輸。舉例：DDR4-3200 (PC4-3200) 時脈頻率：1600MHz 資料傳輸速率：3200MT/s 頻寬：25,600 MB/s (25.6 GB/s)
高效能運算研究人員運用 NVIDIA BlueField DPU 開創網路內運算的未來，世界各地的超級運算中心正透過 NVIDIA Quantum InfiniBand 網路所採用的 NVIDIA BlueField DPU，將加速運算提升至全新境界

在歐洲和美國，高效能運算開發人員正透過 NVIDIA BlueField-2 DPU 內的 Arm 核心與加速器大幅提升超級電腦的效能。在洛斯阿拉莫斯國家實驗室 (Los Alamos National Laboratory；LANL) 的工作內容是與 NVIDIA 多年廣泛合作的部分，目標為提升多物理應用程式的運算速度至 30 倍。 LANL 的研究人員預期使用 NVIDIA Quantum InfiniBand 網路所採用的資料處理器 (DPU) 能大幅提升運算效能。他們運用 BlueField 及其 NVIDIA DOCA 軟體框架在運算儲存、模式配對等更多領域引領技術發展。這些努力亦有助於進一步定義 OpenSNAPI，該應用程式介面讓任何人都能使用 DPU。這是整合通訊框架 (Unified Communication Framework) 的其中一項專案，該聯盟為高效能應用程式提供異質運算，成員包含 Arm、IBM、NVIDIA、美國國家實驗室與美國大學。 LANL 已感受到網路內運算的強大力量，這要歸功於其建立的 DPU 儲存系統。加速快閃記憶體 (Accelerated Box of Flash；ABoF) 結合固態儲存與 DPU 和 InfiniBand 加速器，可加速 Linux 檔案系統中最講求效能的部分。其速度較類似的儲存系統快上 30 倍，並將成為 LANL 基礎架構的關鍵元件。在 LANL 近期的部落格文章中，一名研究人員表示：「ABoF 在鄰近儲存空間的位置進行運算，將資料移動降到最低，並提升模擬和資料分析流程的效率。」德州先進電腦運算中心 (Texas Advanced Computing Center；TACC) 是最新於 Dell PowerEdge 伺服器中採用 BlueField-2 的組織，該運算中心將使用 InfiniBand 網路上的 DPU，使其 Lonestar6 系統成為雲端原生超級運算的開發平台。 TACC 的 Lonestar6 為德州農工大學 (Texas A&M University)、德州理工大學 (Texas Tech University) 與北德州大學 (the University of North Texas) 的高效能運算研究人員，及眾多研究中心與教職員提供服務。德州往東北走 1,200 英里，俄亥俄州立大學 (Ohio State University) 的研究人員展示如何透過 DPU 讓高效能運算中，最熱門的程式設計模型之一的運行速度提高達 26%。藉由卸載訊息傳遞介面 (Message Passing Interface；MPI) 的關鍵區段，他們加速許多大規模高效能運算模擬皆採用的 P3DFFT 函式庫。俄亥俄州立大學電腦科學與工程學系教授 Dhabaleswar K. (DK) Panda 表示：「DPU 就像為繁忙執行長處理工作的助理，因能夠為所有作業負載加速而成為主流。」該名教授亦使用團隊的 MVAPICH 開放原始碼軟體，率領 DPU 研究。對於運行如藥物開發或飛機設計等高效能運算模擬的超級電腦來說，兩位數的效能提升影響深厚。收到不少高效能運算中心索取程式碼要求的 Panda 教授表示：「任何取得此規模效能提升的雲端服務，皆能為客戶提高生產力。」搭載如 NVIDIA SHARP 等功能的 Quantum InfiniBand 網路支援 Panda 教授的研究。 Panda 教授表示：「其他人仍在談論網路內運算，但 InfiniBand 已支援此技術。」有許多歐洲的研究團隊正使用 BlueField DPU 加速 MPI 和其他高效能運算作業負載。舉例來說，位於北英格蘭的杜倫大學 (Durham University) 正在開發軟體，在 16 節點 Dell PowerEdge 叢集上使用 BlueField DPU，為 MPI 工作進行負載平衡。該專案的首席研究員 TobiasWeinzierl 表示：「這項研究將推動全球高效能運算設施，以更有效率的方式處理更好的演算法。」劍橋、倫敦與慕尼黑的研究人員亦使用 DPU。倫敦大學學院 (University College London) 正在探索如何在 BlueField-2 DPU 上為託管系統排程任務。此功能可應用於在託管處理器之間移動資料，以便在需要時使用。劍橋資料驅動探索服務 Dell PowerEdge 伺服器內的 BlueField DPU 可卸載主機 CPU 的安全性政策、儲存空間框架和其他作業，徹底發揮系統效能。與此同時，慕尼黑工業大學 (Technical University of Munich) 的電腦架構和平行系統小組研究人員正尋找將 MPI 和作業系統任務卸載至 DPU 的方法，其亦為 EuroHPC 專案的一部分。再回頭看美國的案例，喬治亞理工學院 (Georgia Tech) 的研究人員正與桑迪亞國家實驗室 (Sandia National Laboratories；SNL) 合作，使用 BlueField-2 DPU 加速分子動力學研究。一篇描述該研究的論文指出，目前的研究結果顯示，演算法可以加速高達 20%，且不會影響模擬的準確度。本月初，日本研究人員宣布推出一款採用最新 NVIDIA H100 Tensor 核心 GPU 的系統，並搭載我們有史以來最快速且最聰明的網路 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 平台。日本電氣 (NEC) 將在筑波大學 (University of Tsukuba) 運算科學中心打造約 6 PFLOPS、採用 H100 的超級電腦。研究人員會將該超級電腦應用於氣候學、天體物理學、巨量資料、人工智慧 (AI) 等領域。同時，Panda 等研究人員已經在思考如何使用 BlueField-3 DPU 中的核心。他打趣地說：「這就像是雇用具大學學歷，而非只有高中學歷的行政助理，我希望它能完成更多卸載作業。」
QNAP 攜手 Intel 推出工業級寬溫寬電壓 10GbE NAS TS-i410X，提供工業級網路儲存解決方案

運算、網通及儲存解決方案領導廠商威聯通®科技 (QNAP® Systems, Inc.) 今日推出工業級 10GbE NAS － TS-i410X，採用無風扇全機殼散熱設計，堅固耐震，支援寬溫與寬電壓，並具備可壁掛或是平躺擺放的配置彈性，適合工廠、倉庫、半戶外及運輸等嚴苛的工作環境，提供穩定可靠的工業級儲存解決方案。在辦公室以外的環境中配置 NAS 時，須考慮到 NAS 對於溫度及其他環境條件遽變的適應性，以確保系統穩定運行。堅實的 TS-i410X 搭配工業級 SSD (例如：Exascend® SI3 2.5 吋寬溫 SSD)，在 -40°C ~ 70°C (-40°F ~ 158°F) 作業環境中也能穩定可靠地運作，9V ~ 36V DC 寬電壓供電更符合工業及運輸等環境的不同電壓需求。TS-i410X 採用高效能、可長期供貨 7 年以上的 Intel® Atom® x6425E 四核心處理器 (時脈達 3.0 GHz)，內建 8 GB 記憶體，支援 Intel® AES-NI 加密引擎，可安裝 4 個 2.5 吋 SATA 6Gb/s SSD 提供高速存取效能。用戶可彈性配置 SSD 快取加速，大幅提升 IOPS 效能以滿足密集存取應用需求。英特爾用戶端連線部門總經理 Jason Ziller 表示表示：「很高興能與 QNAP 持續合作，提供企業高效能、高品質的 NAS 解決方案。Intel Atom x6000E 處理器系列整合了即時運算與乙太網路、功能安全和工業導向 I/O 的支援，締造出新一代的 CPU 與顯示晶片效能，兼具低功耗特性，為 QNAP 工業級 NAS 市場帶來突破性的網路儲存應用管理。」威聯通總經理張明智表示：「生產製造場所、運輸與半戶外等環境同樣仰賴數位化與智慧化的資料管理，對於網路儲存設備的需求日益增加，也不斷要求更高的效能、可靠度與寬溫範圍。專為非辦公室環境所設計的 TS-i410X NAS 搭配具極端溫度耐受性的 Intel Atom x6000E 系列處理器平台，提供了理想的儲存方案，可集中資料儲存與管理，並建置高效率的同步和備份環境，解決龐大資料量與人力資源的挑戰，進一步提升產能、良率與獲利。」 TS-i410X 內建雙埠 10GBASE-T RJ45 (10G/5G/2.5G/1G) 網路傳輸，可加速密集檔案存取、高速備份/還原、影音傳輸，與虛擬機應用；搭配 QNAP 多樣化 10GbE-ready 儲存與網通解決方案，讓企業組織以合宜的預算靈活升級網路環境，並為未來更多元的高頻寬應用做準備。新款 QSW-IM1200-8C 工規無風扇 12 埠 10GbE 網管型交換器，同樣具備強悍工業等級硬體設計，可搭配 TS-i410X NAS 打造高速網路佈建與儲存應用，助益工業 4.0 或智慧交通等發展。TS-i410X 機身配備一埠 HDMI (4K @30Hz) 輸出埠，可將 NAS 多媒體檔案、安全監控畫面或虛擬機桌面在大螢幕上播放檢視。 TS-i410X 為高安全性的資料儲存、備份、分享與集中管理解決方案，儲存空間可擴充，支援快照 (Snapshot) 提供完善的 NAS 資料保護與復原機制，對抗加密勒索軟體的威脅。內建的 App Center 更讓 NAS 功能無限延伸，包含：執行靈活的本地/異地/雲端備份、運行虛擬機與軟體容器、打造專業的影像安全監控中心、建立雲儲存網關 (Cloud Storage Gateway) 等應用。 TS-i410X-8G：4 x 熱插拔 2.5 吋 SATA 6Gb/s SSD 固態硬碟槽，Intel® Atom® x6425E 四核心處理器 (突增頻率達 3.0 GHz)，8 GB 記憶體，2 x 10GBASE-T RJ45 埠，4 x USB 3.2 Gen 2 (10Gbps) 埠，1 x HDMI (4K @30Hz) 輸出埠，96W 外接電源供應器 (100 ~ 240V) 與 9 ~ 36V DC 直流電源插孔
『靈魂駭客2』由林檎（CV.黒沢ともよ）介紹本作品的魅力♪ 「召喚師導覽」Vol.4公開！

預定2022年8月25日（四）發售的『靈魂駭客2』，於今日公開由主人公林檎（CV.黒沢ともよ）介紹本作的影片「召喚師導覽」Vol.4。今後也將定期透過「召喚師導覽」來介紹遊戲內容。敬請期待！由林檎（CV.黒沢ともよ）為大家帶來滿滿的『靈魂駭客2』魅力介紹♪ 「召喚師導覽」Vol.4 ＃影片＝https://www.youtube.com/watch?v=nYq-1XcCt4I 本次第4回將介紹「COMP」改造、飾品、夥伴交流等與召喚師成長要素有關的資訊。此外，還會介紹「林檎」與「菲格」的關係性！請千萬別錯過。 ※本影片對應字幕功能。請由YouTube字幕設定功能中選擇「中文（繁體）」後再觀看影片。
微軟 Azure AI 助攻中國附醫成功開發智慧抗藥菌預測系統，AST.AI 抗藥性預測精準快速解決全球重大醫療挑戰

WHO 世界衛生組織將「病菌抗藥性」列為人類健康的十大威脅，並警告 2050 年時，病菌抗藥性將成為全球最大死因，致死人數超過癌症。台灣的中國醫藥大學附設醫院（中國附醫）為此與微軟合作，積極投入相關研究，在 Azure 平台上開發「AST.AI 智慧抗藥菌預測系統」，藉由 AI 機器學習分析幫助，將原本須 2-5 天才能得知的「病菌抗藥性」結果，成功縮短為 1 小時。此項成果已獲國際醫學期刊認可，並吸引國內外臨床學研單位合作，未來將進一步透過 Azure 平台，將模型成果及分析數據與全球醫療機構分享，共同打造更完善的智慧抗藥菌系統，以解決全球最大醫療挑戰。主導開發的中國附醫智慧科技創新中心（簡稱創新中心）主任游家鑫博士指出，「AST.AI 智慧抗藥菌預測系統」藉由質譜儀判讀蛋白質量進行抗藥性預測，並透過細菌與抗生素的分子嵌合增加模型生物意義，運用微軟 Azure Machine Learning 平台與協作環境，在有限的人力物力之下，快速開發出機器學習演算法，並以大量臨床數據訓練模型的精準度。目前已與國內 4 家醫院共享模型或數據，十分期待 AST.AI 未來進一步透過與微軟的合作，與歐洲及全世界分享，饋入各國數據進行驗證，讓抗藥性預測更為精準且符合在地需求。台灣微軟首席技術與策略長暨微軟技術中心總經理陳守正表示，「智慧醫療已是全球趨勢，微軟 Azure 平台提供充份整合、高度擴充彈性的各種服務、同時具備專業認證的全面資安保障，藉此協助醫療產業發展出各式各樣的創新解決方案，待未來微軟資料中心落地後，相信能幫助更多智慧醫療的發展，共同為提升人類健康福祉而努力。」「AST.AI 智慧抗藥菌預測系統」的開發，主要基於醫學界面臨抗生素濫用的兩大挑戰，一是「病菌抗藥性」造成致死率上升，二是抗生素的龐大支出已成為各國醫學中心的沈重負擔。因此，中國附醫院長周德陽於 2021 年交付「找出解決方案來促進抗生素的合理使用」此重要任務給創新中心，著手開發機器學習模型，運用微軟 Azure AI 平台的 Machine Learning 服務打造抗藥性的預測系統。游家鑫博士指出，以往病患出現感染，在抗生素投藥之前，必須透過血液培養、抗藥性比對等過程，至少耗費 48-60 小時才能得知檢測結果，再將資訊提供給臨床醫師進行抗生素治療評估；然而統計數據顯示，每延遲 1 小時用藥，病患死亡率就會上升 7.6%。中國附醫創新中心團隊透過 Azure 平台開發雲端原生 AST.AI 系統，串接質譜儀訊號與機器學習演算法，將其運用於細菌的抗藥機制預測，並與檢測試驗室的工作流程高度整合，在短短 1 小時之內即可得知抗藥結果，輔助臨床精準投藥，不僅降低成本，也及時挽救病患健康。游家鑫博士曾於 2018 年透過科技部創新之星計畫（LEAP），前往西雅圖的微軟研究院進行訪問研究，深入了解微軟學術圖譜技術及 Azure 雲端平台在智慧醫療上的無限可能。考量到在疫情衝擊下，醫療機構系統開發必須先期投入大量資源，例如在地端建置運算能力強大的伺服器，造成額外的人力與財力負擔，更不利創新方案的快速推動。同時，訓練 AI 模型也需要大量運算資源，軟硬體資源必須妥善管理，對於小編制新創單位無法聘請專責工程師，因此在中心成立之初，游家鑫博士便決定與微軟深度合作。擅長協助產業夥伴開發創新方案的台灣微軟技術中心（Microsoft Technology Center）提出諮詢建議，中國附醫導入微軟 Azure Machine Learning，不僅輕鬆地擁有雲端自動化運算及管理維護能力，能夠充份與醫院其他部門有效協作，讓有需要的各專科醫生都能提升治療及用藥品質，同時因不需於地端投入過多資源，也因此達到成本最佳化。台灣微軟技術中心技術架構師黃耀逸指出，Azure Machine Learning 是協助產業夥伴走向機器學習「營運化」的最佳平台，不論在運算資源的彈性提供、模型訓練與管理，都可省下大量時間與人力成本，讓客戶更專注本業。在 AST.AI 的案例中，雖然開發團隊規模不大，但卻具備自動化、上雲、跨部門協作等需求，因此 Azure Machine Learning 的兩大優勢恰可充份滿足：一、高度整合：Azure Machine Learning 與 Azure DevOps 高度整合，在 Machine Learning 的 CI/CD 應用上可無縫接軌，減少模型佈署上線的時間。二、進階功能完善：Azure Machine Learning 符合微軟所提出 Responsible AI 的原則與願景，提供模型的可解釋性，未來可滿足審查（Audit）等進一步需求，此外更具備與微軟其他原生服務整合的便利性。中國附醫創新中心指出，醫院評估微軟 Azure 相對於其他雲端平台，有兩大更符合醫療產業需求的特色。首先是資安考量，醫療產業對資料保護等級要求極高，不亞於金融業，而 Azure 是通過醫療資安認證的雲端平台；再者是擴充便利，前期建置不需投入大量資源即可快速上線，中後期更有高度彈性，可透過雲端將智慧醫療服務推廣至其他醫院。以 AST.AI 導入外部四間醫院的驗證數據為例，只花了短短一個月，足足較傳統作法減少了三分之一的時間。 AST.AI 的論文成果已獲美國微生物學會 Microbiology Spectrum 期刊於今年三月發表；今年五月美國相關專利也已獲得核准。目前 AST.AI 已累積國內數十萬筆的真實世界數據，除了中國附醫，還包括衛福部豐原醫院、台大醫院雲林分院、衛福部雙和醫院、花蓮慈濟醫院等夥伴醫院的數據驗證，另有三家醫院洽談合作中。在國際上，AST.AI 也吸引瑞士巴塞爾大學醫院的交流合作，擬導入 AST.AI 的模型可解釋性技術及可視化工具，未來微軟將持續與中國附醫合作，透過 Azure 平台將 AST.AI 的模型與成果，分享到全球，匯集各國的資料來進行驗證，讓抗藥性的預測更為精準並符合在地需求。 AST.AI 的抗藥性預測是臨床分析預測領域成功運用雲端技術的最新、最具潛力案例之一。除此之外，微軟更進一步發展出功能強大的醫療產業雲，結合 Microsoft Azure、Microsoft 365、Microsoft Dynamics 365 與 Microsoft Power Platform，串連各項醫療實作場景，以雲端力量進行跨域整合，協助台灣及全球解決疫後醫療的種種全新挑戰。
台灣富士軟片資訊首屆設計師競賽比賽結果出爐，近百件作品參賽解放無限色彩！

台灣富士軟片資訊首度舉辦的設計師競賽—【C5取2！混出你的專屬色】於五月圓滿落幕，活動吸引全台各地設計師近百件作品參賽，經專業評審及網路票選後，最終誕生十四項獲獎作品，第一名由來自雲林科技大學林昕祺作品「遮馬戲TAIWAN 日常」獲得。【C5取2！混出你的專屬色】競賽主題中的「C」象徵「顏色 Color」與「數學排列組合Combination」，說明活動作品除青色洋紅黃黑(CMYK)四色外，可自五種特別色，包含金、銀、白、透明及粉紅色中選取兩色，為作品增添吸睛效果。此次競賽邀請日目247Visualart視覺總監黃顯勛、一步工作室負責人田修銓、設計印象雜誌總編輯林榮松以及台灣富士軟片資訊策略暨行銷本部長何建賓組成專業評審團，依作品的創新創意、市場應用、造型美感及整體完整度評分，並結合近萬張線上選票結果，最終選出前三名、五件優選、五件佳作、一件特別獎共十四件獲獎作品。台灣富士軟片資訊數位印刷事業處產品經理石晏說明：「本次設計競賽作品均由創作者在設計後輸出，使創作者能透過不同紙材與特殊色運用下，更完整、一致表達創作理念，同時展現台灣富士軟片資訊數位印刷機所具備的即需即印高品質的特點，以及表達與特殊色混搭的無限創意」。其中，由林昕祺設計的第一名作品「遮馬戲TAIWAN 日常」，以台語諧音「這也是台灣日常」為發想，將阿嬤騎腳踏車、穿梭在滿是遮雨棚的菜市場，轉化如馬戲團表演意象，使評審認為極具原創性。同時，作者大膽應用銀色及粉紅色，使整體視覺更具衝擊性，為作品增添童趣及生命力。而陳揚所設計的第二名作品「宅WWW」取材自日常生活，刻畫作者在空閒時，以一個最舒服姿勢，戴耳機、吃零食、打電動、看漫畫的樣子。作者以特殊色點綴「宅生活」的重點物品、使其更為顯眼，而整體風格讓人聯想到日系漫畫，也凸顯「宅」這個主題。另外，由李佳穎設計的第三名作品「疫情下的超市特賣」以幽默詼諧的方式介紹防疫產品，並加上註解增加趣味性，表達即使在疫情壓力下，人們依舊可嘗試用幽默角度去看待。作者使用特別色金色及銀色，讓整體海報看起來簡單卻不失細節，被評價為兼具設計感及商業價值的作品。所有得獎者作品日後將於台灣富士軟片資訊相關活動中展示，而未來台灣富士軟片資訊也將持續舉辦印藝相關的競賽、講座等活動，推廣旗艦機種Revoria PressTM PC1120，希望藉此讓設計師、印刷產業及一般消費者更加了解數位印刷的特點及優勢，也為創作者成就心中的完美原色及創意。
創見推出全系列DDR5記憶體模組，助航企業打造高效智能運算新世代

全球記憶體領導品牌－創見資訊(Transcend Information, Inc.)近期推出全新系列工業級和消費型DDR5記憶體模組。根據JEDEC發布標準，DDR5記憶體模組在速度、容量、穩定性與可靠度等層面都有革命性的突破，將能加速推動元宇宙、高效能運算(HPC)和虛擬經濟體等應用領域的未來發展。新一代 DDR5 4800 記憶體模組擁有超高頻寬、低功耗優勢，相比 DDR4 3200 增進50%傳輸效能；工作電壓則從1.2V下降至1.1V，提高整體系統能源效率。此外，DDR5配置電源管理晶片(Power Management IC)，直接單獨在DIMM上執行電源控制，使記憶體模組獲得更加穩定的電源，並具備較佳的訊號完整性，進而優化能源效率。且內建On-die ECC糾錯機制大幅精進資料正確性並強化系統可靠度，有效提升運算密集型應用的效能表現。針對企業嚴苛的應用環境需求，創見工業級 DDR5 ECC Long-DIMM、ECC SO-DIMM 以及 Registered Long-DIMM 採用30µ”PCB金手指和抗硫化技術，加強記憶體對抗環境衝擊的防禦力，提升訊號傳輸的可靠度，有效支援資料量穩定成長的5G應用，適合全天候運作的伺服器，為企業佈局智慧物聯網及邊緣運算奠定穩固基石；在電子消費領域，DDR5超高頻寬和雙獨立傳輸通道架構優勢，可大幅提高資料處理效率與效能，將引領專業影音內容工作者和電競玩家突破劃時代的極速效能。創見全系列DDR5記憶體模組符合JEDEC國際標準，除推出 Unbuffered Long-DIMM 和 Unbuffered SO-DIMM 外，工業級產品線還涵蓋 ECC Long-DIMM、ECC SO-DIMM 以及 Registered Long-DIMM 規格，以因應多元高階應用需求。全產品線已進入量產階段，並積極進行平台相容性測試。創見專業研發團隊擁有多年的豐富經驗並落實嚴謹測試，推出新一代DDR5記憶體模組，在具備長期穩定的供貨能力下，將協助企業積極擴展高效能運算市場。創見全系列DDR5 4800記憶體模組皆享有終身有限保固服務。
全球頂尖系統製造商加速採用 NVIDIA Grace 和 Grace Hopper，源訊科技、戴爾科技、技嘉科技、慧與科技、浪潮、聯想與美超微，將推出首批搭載 NVIDIA Grace 並專為高效能運算與人工智慧所設計的 HGX 系統

NVIDIA (輝達) 今天宣布一系列全球頂尖電腦製造商將採用全新 NVIDIA Grace 超級晶片打造新一代伺服器，在百萬兆級的時代下大幅提升人工智慧 (AI) 和高效能運算的作業負載。源訊科技 (Atos)、戴爾科技 (Dell Technologies)、技嘉科技 (GIGABYTE)、慧與科技 (HPE)、浪潮 (Inspur)、聯想 (Lenovo) 和美超微 (Supermicro) 正計畫部署採用 NVIDIA Grace CPU 超級晶片和 NVIDIA Grace Hopper GPU 超級晶片的伺服器。全新系統皆受益於剛發布在 NVIDIA HGX 平台上採用的 Grace 與 Grace Hopper 設計，其提供製造商打造系統所需的藍圖，這些系統與當今頂尖的資料中心 CPU 相比，可提供最高的效能表現，以及兩倍的記憶體頻寬與能源使用效率。 NVIDIA 超大規模與高效能運算部門副總裁 Ian Buck 表示：「隨著超級運算進入百萬兆級的 AI 時代，NVIDIA 正攜手我們的 OEM 合作夥伴，共同協助研究人員解決過去無法企及的大規模挑戰。NVIDIA Grace CPU 超級晶片和 Grace Hopper GPU 超級晶片在氣候科學、能源研究、太空探索、數位生物學、量子運算等領域，成為全球最先進的高效能運算和 AI 平台的基礎。」歐美頂尖的超級運算中心將率先採用搭載超級晶片的系統。洛斯阿拉莫斯國家實驗室 (Los Alamos National Laboratory；LANL) 宣布其新一代系統 Venado 將成為美國首個採用 NVIDIA Grace CPU 技術的系統。Venado 是採用 HPE Cray EX 超級電腦所打造的異質系統，結合 Grace CPU 超級晶片節點和 Grace Hopper GPU 超級晶片節點，適用於多種新興應用程式。此系統預計完成後將具有超過 10 exaflops 的 AI 效能。洛斯阿拉莫斯國家實驗室模擬與運算部門副主任 Irene Qualters 表示：「Venado 將為 LANL 的研究人員提供 NVIDIA Grace Hopper 的效能，並將持續致力於推動實驗室的科學突破的極限。NVIDIA 的加速運算平台與廣闊的商業生態系正移除效能障礙，讓 LANL 能夠挖掘新的發現，進而造福全國乃至整個社會。」 Alps 是瑞士國家超級運算中心的新系統，也將透過 HPE 使用 HPE Cray EX 超級電腦來打造，並將使用 Grace CPU 超級晶片在各領域進行開創性的研究。此系統將作為通用系統，開放瑞士及世界各地的研究組織與單位使用。 NVIDIA Grace CPU 超級晶片搭載兩個採用 Arm® 架構的 CPU，透過高頻寬、低延遲、低功耗的 NVIDIA NVLink®-C2C 互連技術相互連接。這項突破性設計具有多達 144 個高效能 Arm Neoverse 核心，並結合支援向量擴充指令集，以及 1TB/s 的記憶體子系統。 Grace CPU 超級晶片連接最新的 PCIe Gen 5 協定，使最高效能 GPU 之間可達最高連線能力，此外亦透過 NVIDIA ConnectX®-7 智慧網路介面卡與 NVIDIA BlueField®-3 DPU 支援安全的高效能運算與 AI 作業負載。 Grace Hopper 超級晶片將在與 NVLink-C2C 連結的整合模組中，搭配使用 NVIDIA Hopper GPU 與 NVIDIA Grace CPU，藉以處理高效能運算和大規模 AI 應用程式。採用 NVIDIA Grace 技術的系統將執行一系列 NVIDIA AI 與 NVIDIA 高效能運算軟體，以實現完整堆疊的整合式運算。敬請觀看 NVIDIA 於台灣時間 5 月 31 日 (星期二) 凌晨 12 點 30 分，由 Ian Buck 在 ISC 發表的特別演講重播，進一步了解 NVIDIA Grace 技術。

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